摘要
本发明涉及智能文本审核技术领域,特别涉及一种基于要素抽取的智能合同审核方法,解决现有技术中的过度依赖人工规则,缺乏灵活性;未能深入挖掘合同结构与要素之间的深层关系、多阶段处理中易导致错误传播技术问题,具体为拆分合同原文为多个合同模块,使用双向的长短期记忆网络对合同模块中的句子进行特征编码,以将句子转换为向量表示;通过分析合同要素类型和合同模块类型共同出现的频率,通过构建C‑E图获得关系编码表示;结合关系编码表示和句子的向量表示,采用双反馈方案联合训练分类任务和要素抽取任务,抽取合同要素;搜索与合同缺失要素相关的合同要素,使用中文文本相似度评价指标对检索到的文本进行重新排名,输出审核报告。