一种基于深度学习的手术后心胸创伤超声影像自动化诊断系统
申请号:CN202411455853
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119423839A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的手术后心胸创伤超声影像自动化诊断系统,包括:超声成像模块,用于获取心胸区域的超声图像,超声成像模块包括超声探头和图像采集装置,能够实时捕捉高分辨率的心胸区域超声图像;特征提取单元,用于从预处理后的超声图像中提取多层次的图像特征;分类单元,用于根据提取的图像特征对心胸创伤类型进行分类;诊断建议生成单元,用于基于分类结果生成诊断建议;诊断结果输出模块,用于输出诊断结果和建议。本发明可辅助临床医疗人员快速识别心包积液、心包填塞、血气胸等常见心胸创伤,能够批量读取心脏超声文件,自动诊断识别并进行可视化展示,解决心胸创伤快速筛查的问题,实现对心胸创伤的快速化、智能化诊断。
技术关键词
自动化诊断系统
诊断模块
创伤
成像模块
数据处理模块
特征提取单元
图像采集装置
深度学习模型
影像
手术
输出模块
图像增强单元
超声图像数据
优化器
多层次
积液
预训练模型
报告