一种无监督降维的电压互感器二次回路异常在线监测方法
申请号:CN202411456043
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119441902B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种无监督降维的电压互感器二次回路异常在线监测方法,实时采集电压互感器的时序电压数据,根据时间窗口分割数据,获取每个时间窗口内的时域、频域高维数据样本集,可以兼顾数据的时域特征和异常情况下的频域特征,使用构造时域相似度矩阵和频域相似度矩阵,提取相似度矩阵的特征向量并降维,最后使用无监督混合高斯模型的方法区分正常和异常时刻数据,使用KL散度可以准确区分正常和异常互感器二次回路,实现更精确的异常二次回路定位,进一步保障了电力系统的正常运行。
技术关键词
电压互感器
在线监测方法
时序电压数据
混合高斯模型
特征值
样本
概率密度函数
协方差矩阵
基准
无监督分类
成分分析
回路
时间段
时域特征