一种基于改进线性自适应遗传的多农机任务分配方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于改进线性自适应遗传的多农机任务分配方法
申请号:
CN202411457254
申请日期:
2024-10-18
公开号:
CN119443596A
公开日期:
2025-02-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进线性自适应遗传的多农机任务分配方法,属于多农机任务分配技术领域,包括:通过获取农机的参数信息,作业农田的参数信息,根据任务设定输入参数;构建多农机作业任务集及多农机的任务调度评估模型;根据所述的输入参数、多农机的任务调度评估模型以及改进线性自适应的遗传算法,配合云端服务平台与自组网的调度系统,获取农机的最优分配方案。本发明设计的改进线性自适应的遗传算法,其采取动态变异率和交叉率可以去调整种群的全局搜索能力,有效避免了早熟的情况,这样提高了解的效果。
技术关键词
任务分配方法
农机
任务调度
遗传算法
线性
任务分配技术
云端服务平台
表达式
端点
策略
作业场景
作业面积
调度系统
序列
基因
动态
因子
参数
障碍物
路程