摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的高速公路服务区单日负荷预测方法，包括，读取目标高速公路服务区的时间、气象、流量及负荷数据，构建原始数据集；对原始数据进行数据清洗与整合，生成结构化的历史数据集；计算各特征变量重要度并依此进行排序，筛选出关键特征集；基于待测日在关键特征集下各变量的确定值或预测值，从历史数据集中筛选与待测日具有相似特征表现的数据样本，形成针对待测日的重组数据集；构建高速公路服务区单日负荷预测模型，获得待测日单日负荷的预测值。该方法增强了高速公路服务区负荷预测方法的鲁棒性，提升了预测精度，为服务区的零碳建设、电力资源管理和运营效率优化提供了有效的技术支持。
