摘要
本发明公开了一种真型实验配电线路故障定位方法及系统包括:获取真型实验中目标配电网的拓扑结构图;基于目标配电网的拓扑结构图,结合预设图输入特征选取逻辑,获取目标配电网节点与边特征作为待建立配电网故障模型的输入;根据待建立配电网故障模型的输入,以及预设配电网故障模型的输出,训练基于改进图神经网络的配电网故障模型,预设配电网故障模型的输出为配电网中线路故障的概率;根据训练完成后的基于改进图神经网络的配电网故障模型,完成真型实验配电线路故障定位。本发明的系统和方法具有良好的扩展性和适应性,能够适用于不同规模和结构的配电网,具有广泛的应用前景。