摘要
本发明涉及一种基于共享仓库的协同车辆调度优化方法,包括:基于共享仓库信息,采用聚类算法对仓库进行分组,获取若干仓库集群;其中所述共享仓库信息包括:共享仓库的地理位置分布和货物存储量信息;在每个仓库集群内,根据实时道路交通状况信息,采用蚁群算法动态规划车辆的行驶路径;在共享仓库内部,根据仓库的布局特点和货物分布情况,采用遗传算法优化车辆的装卸货路线,获取最优的装卸货路线;在调度任务执行过程中,根据货物分布变化情况,利用在线学习算法实时更新调度策略。本发明可以有效缩短运输时间,提高调度准确性和实时性,降低能耗,提升整体物流效率和调度稳定性。