摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的气体检测方法、系统及终端，所述方法包括：采集VOCs气体数据以及对应的VOCs文本数据；对VOCs气体数据进行数据预处理，输出标准化VOCs气体数据，并从标准化VOCs气体数据中提取气体特征值；根据VOCs文本数据提取文本特征，并根据气体特征值与文本特征进行多模态数据融合，生成融合特征向量；根据融合特征向量构建气体识别模型，将待检测气体数据输入气体识别模型，输出待检测气体数据的检测结果。本发明基于多模态数据融合和深度学习技术，通过整合传感器数据并应用数据处理算法，实现对复杂气体混合物的高精度识别，并能实时提供易于理解的气体信息，提供了更高的实用性和应用价值。
