摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域,尤其涉及一种基于电力数据的工业制造智能预警方法及系统,包括获取工业制造电力数据,并对工业制造电力数据进行预处理,得到电力特征数据;将电力特征数据输入至预先训练的电力数据预测模型,得到预测时段内的电力数据预测值;基于预测时段内的电力数据预测值,利用预先构建的健康指标函数计算得到工业设备健康指标;将工业设备健康指标与预设的健康阈值进行比较,若所述工业设备健康指标低于健康阈值,则向控制终端发出设备故障警报。本发明通过深入挖掘数据中的动态模式和长期依赖关系,全面评估设备健康状态,实现精准的故障预警,大幅提高了故障预警的准确性和可靠性。