摘要
本发明涉及胆红素检测技术领域，提供了一种基于图像分析的胆红素检测方法，包括六个主要步骤：首先，使用标准化光源的摄影设备采集受试者前臂皮肤图像；然后，对图像进行预处理，包括去噪、颜色校正和对比度增强；第三步建立多任务学习模型，提取图像特征；第四步引入自注意力机制和多尺度特征融合模块，提高图像分割的精度和鲁棒性；第五步从分割后的图像中提取底层特征，包括颜色、纹理和形状特征；最后，将各种特征进行融合，通过胆红素浓度预测解码器输出最终预测值；此外，通过使用联合损失函数对图像分割和胆红素浓度预测任务进行优化，提高模型的整体性能。
