基于因果推断和知识蒸馏的滑触线供电故障诊断方法

本发明属于汽车生产线故障诊断技术领域，涉及一种基于因果推断和知识蒸馏的滑触线供电故障诊断方法，其包括:S1、构建基于深度神经网络的第一特征模型，将汽车生产线中的滑触线图片用于第一特征模型的训练；S2、利用变分自编码器和第一特征模型对汽车生产线中的滑触线图片进行去混淆操作，生成中间层特征图；S3、构建基于知识蒸馏技术的第二特征模型，训练第二特征模型；S4、将第二特征模型部署在汽车生产线上的边缘设备中，进行积碳故障诊断。本发明在模型保持高诊断精度的同时，能够压缩训练模型的规模，并且使训练模型能够捕获正确的故障特征，提高故障诊断网络模型的输出结果的可靠性，满足工业生产的实际需求。