一种基于人工智能的金融数据管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的金融数据管理方法及系统。通过采集历史金融大数据及用户行为数据，运用聚类分析将用户分组，并利用关联算法挖掘金融与行为特征之间的关联性。随后，结合孤立森林算法检测异常结果并作为训练数据，构建基于决策树的多用户组分类模型，通过CART算法构建出完整分类模型。在实时分析中，系统对实时金融数据进行关联分析，并利用分类模型进行异常数据分类，生成目标数据集与异常数据集。通过本发明，能够在电商金融分析中，结合金融数据与用户行为的关联性，对异常数据进行检测分类，实现对金融大数据的有效与快速的数据分类与提取，提高金融数据的管理分析效率与数据挖掘能力，为电商金融风控与决策提供精准数据支持。