一种基于机器学习的双模盾构模式转换位置确定方法

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一种基于机器学习的双模盾构模式转换位置确定方法
申请号:CN202411460899
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119249577A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的双模盾构模式转换位置确定方法,属于盾构施工技术领域。该方法包括如下步骤:步骤S1,双模盾构模式转换位置掌子面受力分析;步骤S2,确定TBM模式转EPB模式的位置;步骤S3,确定EPB模式转TBM模式时掌子面距软、硬岩交界面的安全距离。本发明相较于现有技术,其有益效果在于:采用本发明提供的方法,不但更为经济,还可以有效提升施工安全性;采用本发明提供的方法可以防止刀具损坏,减少刀具磨损,提升施工效率,还能有效防止盾构模式转换失败。
技术关键词
掌子面 模式 掘进参数 BP神经网络模型 硬岩层 盾构施工技术 受力 引发安全事故 刀盘扭矩 隧道衬砌 注浆 盾构机 压力 刀具 覆盖层 工况 地下水 力学