养老院场景下老人跌倒智能预警方法及系统

本发明为养老院场景下的跌倒智能预警方法及系统，涉及医疗健康技术领域，包括获取老人的静态与动态数据，对数据集进行预处理和特征提取，形成特征数据集；依据数据类型对特征数据进行分类，构建分类特征数据集，并通过逻辑回归模型、分类特征的线性组合以及Sigmoid函数，建立老人跌倒预测模型；利用预先构建的老人跌倒数据集进行处理和特征提取，将其输入预测模型进行训练，以最小化损失函数值，得到优化后的跌倒预测模型。最终，将分类特征数据输入优化后的模型中，输出老人跌倒预测结果。