摘要
本发明涉及一种用户数据分析结合智能选网的方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：采用马尔可夫链预测用户在预设时间内的移动轨迹信息，更新驻留在小区列表的用户的驻留预测值；根据用户的驻留预测值确定目标用户，对目标用户行为信息正常类型的数据采用K‑means++算法构建聚类模型，生成正常信息矩阵；确定异常信息矩阵，以及根据异常信息矩阵和正常信息矩阵，识别真实异常信息；将真实异常信息中的用户输入模型进行训练，获得每个用户上报基站网元的信息及真实异常信息数据。该方法实现了准确获取用户上报基站网元的真实异常信息数据的问题。
