摘要
本发明公开了一种区域文旅智能推荐方法，包括：S1.收集大量数据，并对数据进行预处理工作；S2.基于用户的行为数据，利用机器学习算法构建用户画像；S3.对数据进行特征提取，并利用文本挖掘技术处理文化资源相关的文本描述，提取指定信息；S4.设计推荐模型，将用户画像和文旅资源特征进行匹配，计算用户对特定文旅资源的喜好程度；S5.利用推荐模型为用户生成个性化的区域文旅推荐结果，并根据用户的画像和历史行为，从文旅资源的数据库中选取最适合的推荐结果；S6.实时更新用户画像和推荐模型，提供动态的个性化推荐结果。本发明能提高对目标用户的预测评分，同时还能够实现对目标用户进行更加精准的旅游地推荐。
