摘要
本发明涉及除尘设备维护系统技术领域，特别是智能预测性除尘设备维护系统及其方法，包括：数据采集端，用于采集除尘设备的运行数据；数据存储端，用于存储和预处理运行数据；数据处理平台，用于分析运行数据并进行故障检测和预测；以及用户端，用于展示分析结果；其中，所述数据采集端、数据存储端、数据处理平台和用户端通过网络互连，形成一个集成的数据处理系统，数据采集端通过多种类型的传感器全方位监测除尘设备的运行状态，确保了数据的全面性和准确性。数据存储端采用分布式存储技术，不仅大幅提升了数据处理能力，还保证了数据的安全性和可靠性。数据处理平台则融合了大数据分析和机器学习技术，实现了对设备状态的精准分析和预测。
