一种中国天目一号星载BDS/GPS/GLONASS/Galileo反射信号全球湖泊风速估计方法

本发明公开了一种中国天目一号星载BDS/GPS/GLONASS/Galileo反射信号全球湖泊风速估计方法，包括三大模块，分别是基于天目一号星座四个系统(BDS/GPS/GLONASS/Galileo)反射测量全球湖泊数据提取模块、机器学习算法筛选全球湖泊风速反演相关重要特征变量及SHAP计算输入特征重要性值模块和构建全球湖泊水面风速反演模型模块。本发明首次实现了天目一号星座星载BDS/GPS/GLONASS/Galileo反射信号反演全球湖泊风速反演的定量结果，并采用机器学习方法以提高湖泊风速反演精度，有力推动了星载GNSS‑R在内陆水体风速监测中的巨大潜力。