一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统

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一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统
申请号:CN202411463120
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119007989B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统。属于多模态识别预测技术领域,具体涉及多模态抑郁程度预测技术领域。所述基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统,所述系统包括个人信息记忆模块、提示池模块、主题提示查询模块、提示池优化模块、文本视觉及语音提示耦合模块、深度语言提示模块、深度视觉提示模块、深度语音提示模块以及联合训练模块。将个人信息进行拆分,采用Wide部分记忆个人信息与Deep部分多模态联合训练,实现抑郁检测的个性化,通过记忆个人信息进行个性化适配,相较于识别说话者更精确,通过主题提示和多模态结合,相较于语音、文本等单模态有更丰富的诊断信息。
技术关键词
主题 文本 语音提示模块 预测系统 视觉 抑郁 音频特征 记忆 逻辑回归模型 编码 Sigmoid函数 多模态 键值 LDA模型 视频 图像块