一种败血症的预测方法及装置

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一种败血症的预测方法及装置
申请号:CN202411463293
申请日期:2024-10-21
公开号:CN118983101B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗数据分析技术领域,尤其涉及一种败血症的预测方法及装置,该方法包括:采集N个历史患者在不同时期的多项历史生理指标数据,该历史患者为败血症患者,不同时期包括:患病前以及患病后的时期;基于N个历史患者在不同时期的多项历史生理指标数据,构建败血症预测模型;采集目标患者在当前时期的多项目标生理指标数据;基于多项目标生理指标数据,确定各项目标生理指标的目标特征数据;基于目标特征数据和败血症预测模型,预测目标患者在未来时期患败血症的风险等级,通过提取各项生理指标数据的特征数据,根据该特征数据来训练和预测败血症,提高了预测效率和准确性。
技术关键词
生理 指标 饱和度 败血症患者 心率 机器学习模型 数据编码 支持向量机模型 医疗数据分析技术 随机森林模型 频率 指数 神经网络模型 风险 抗生素药物 模块 预测装置 因子
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