摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种保险提调规则挖掘方法,包括:获取原始数据并对所述原始数据进行处理;处理后的数据通过因子组合模型构建保单欺诈因子库;基于遗传规划从所述保单欺诈因子库中筛选多条保险提调规则;基于逐步回归方法从多条保险提调规则中得出最优提调规则组合。本申请还提供一种保险提调规则挖掘装置、计算机设备及存储介质。本申请采用的遗传规划算法可以简单自动的提取出有效的提调规则,本申请可以从大量的因子信息中提取出有用的提调规则,进一步逐步组合规则,生成的最优规则组合代表了所有规则组合起来的最优效果,精简数据的同时尽可能保证了提调效果。