一种大模型恶意指令监测预警系统及方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种大模型恶意指令监测预警系统及方法
申请号:
CN202411463517
申请日期:
2024-10-21
公开号:
CN119004466B
公开日期:
2025-01-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种大模型恶意指令监测预警系统及方法,涉及网络安全领域。本发明,通过构建可自主学习的恶意指令监测预警系统,并将其融入到“观察—调整—决策—行动”的决策循环中,能够实时监测大模型的输入指令,并判断其是否存在恶意意图,快速识别各种形式的恶意指令,能够及时抵御恶意指令攻击,通知用户或系统管理员采取更高级别的防护措施。此外,本发明提出的监测预警方法还具备较强的适应性,能够根据不同应用场景灵活调整监测策略。
技术关键词
指令
监测预警方法
监测预警系统
多智能体协同
任务调度
对抗性
执行器
样本
bert模型
防火墙规则
意图
抵御恶意
过滤工具
监测策略
框架
标签
系统日志
同义词
网关
数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
风电场的发电功率和电量预测方法及电子设备
电量预测方法
电力负荷特征
随机森林模型
时间段
风电机组运行数据
2
一种大模型键值缓存量化超参数选择方法及系统
超参数
键值
瓶颈
计算机程序指令
内存
3
模型生成方法、装置、存储介质和电子设备
曲线
模型生成方法
生成参数
基础
修改器
4
用于半导体样本的基于机器学习的缺陷检查
计算机化系统
计算机化方法
非暂时性计算机可读存储介质
训练集
检查工具
5
路线规划方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
图形用户界面
对象
策略
图标
路线规划方法