一种服务机器人智能情感交互方法

本发明涉及智能机器人技术领域，具体涉及一种服务机器人智能情感交互方法，通过服务机器人上的多模态传感器采集用户的情感相关数据，基于深度学习模型对采集的数据进行分析，提取用户的情感特征，并通过时间序列分析算法预测未来的情感变化，根据当前和预测的情感状态，服务机器人通过情感决策系统生成个性化的交互策略，系统采用基于强化学习的自适应算法，使交互策略能够随着用户情感的变化不断优化，机器人结合用户的情感反馈，利用自学习机制对长期交互数据进行建模和优化，逐步提高情感响应的精准度和交互效果；本发明，有效解决了现有技术中情感识别不准确、交互策略不灵活和缺乏自适应优化的问题，显著提升服务机器人与用户的互动体验。