摘要
本发明涉及一种充电桩电缆的监测方法、系统及充电桩电缆。该方法:对充电桩输电线缆进行采集和预处理,得到多源时间序列数据集;通过深度神经网络和循环神经网络的混合模型进行线缆温度预测,得到线缆温度预测数据;对线缆温度预测数据进行卡尔曼滤波融合分析,得到线缆温度分布估计结果;对线缆温度分布估计结果进行时空变化特征分析和三维空间插值,得到目标线缆温度场;对目标线缆温度场进行计算流体动力学分析和气流通道优化,得到线缆气流管理方案;对线缆气流管理方案进行强化学习和分层决策处理,得到线缆气冷温度控制策略。本发明的实施实现了充电桩输电线缆的智能气冷控制,提高了充电桩输电线缆的充电过程安全性。