一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法

本发明提供一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法，包括获取浮动汽车数据；定义具体的道路路段并计算平均速度；构建城市道路交通网络；根据速度转化的概率分布，构建平均速度转移矩阵；根据需要检测的交通数据构建张量模型；利用信任技术进行全局搜索寻找满足误差条件的局部最优解；计算速度转移矩阵和平均速度转移矩阵的Kullback‑Leibler散度值，以检测城市道路交通网络中的异常情况。本发明可以更准确、高效地对道路交通异常情况进行检测，提高交通管理效率和交通网络效能；而且克服了交替最小二乘法收敛慢，计算效率低、精度低、无法处理含较多零元素张量CP分解的缺陷。