基于演化中间域的配电网状态估计模型精度-泛化能力的协调优化方法

本发明涉及基于演化中间域的配电网状态估计模型精度‑泛化能力的协调优化方法。具体为：考虑多源数据的测量精度、时间尺度以及状态预估计算的同步性，分别对日前日内量测数据进行预处理；通过分布式电源出力以及配电网运行的量测数据作为训练的数据总集，采用半监督学习方法建立配电网多层输出单隐层状态估计初始模型；在SSL方法的基础上，提出伪标记方法，采用状态估计初始模型为未标记的量测数据添加伪标签，生成伪量测数据，解决训练模型数据较少的问题；设计渐进式对抗性伪标记模型，获得较高精度的配电网SE模型；提出双校准泛化模型；提出考虑演化中间域的配电网SE模型精度‑泛化能力协调优化方法。