模型训练方法、场景类别标定方法、设备及可读介质

本申请提供了一种模型训练方法、场景类别标定方法、设备及可读介质，该申请所述的模型训练方法包括获取样本数据集中的图像样本，所述样本数据集包括若干个样本数据子集，所述样本数据子集包括若干个图像样本；对任一图像样本进行特征标签处理，以将所述图像样本转换为对应的数值化特征空间数据，得到多个训练样本对；将所述训练样本对输入至预设场景类别标定模型进行训练，直至所述预设场景类别标定模型符合预设条件，确定场景类别标定模型；基于上述方法可以实现场景类别的跨领域标定。