不良域名识别方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
不良域名识别方法及系统
申请号:CN202411467608
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119377885A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种不良域名识别方法及系统,所述方法包括:获取域名数据,并从域名数据中提取时间序列特征,并基于时间序列特征,生成节点特征矩阵,节点特征矩阵为聚合时间信息的矩阵,再获取域名数据中域名节点的属性值,以构建多模态超图,并基于多模态超图获取多模态超图关联矩阵,其中,多模态超图为域名节点在不同模态下的关联方式;将节点特征矩阵以及多模态超图关联矩阵输入至构建的分类模型,以基于分类模型识别不良域名。所述方法通过构建多模态超图,增强图结构的解释,以及通过聚合域名节点的时间信息的节点特征矩阵,对域名信息的使用更加全面,可提高不良域名的识别准确率。
技术关键词
时间序列特征 域名识别方法 节点特征 多模态 分类模型识别 矩阵 构建分类模型 时间卷积网络 长短期记忆网络 加权特征 统计特征 卷积模块 梯度下降算法 关系 训练集数据 学习特征 标签 注意力