摘要
本发明涉及语义分析技术领域，且公开了一种基于数据大模型的智能语义分析系统及方法，包括：将音频文件转文本后，划分为文字组和词语组并编号，提取重复内容；训练深度学习模型处理文字组和词语组，形成标准文本；分析音频确定语言所属地区，获取方言数据库并提取方言内容；对方言进行组合，生成待分析文本并进行语义分析和分类；最终，根据分析结果获取标准文本的表达含义；通过对存在的标记方言进行组合，并代入到标准文本中，进而能够覆盖和揭示文本中由于方言差异导致的潜在多重解释，可以获取到标准文本存在的所有表达含义，这一过程能够确保不遗漏任何一种可能的表达含义，使得最终的语义分析更加全面和准确。
