基于人工智能的动态适应性采样率优化方法、设备及介质

本申请涉及渲染相关技术领域，具体涉及一种基于人工智能的动态适应性采样率优化方法、设备及介质。其中，方法包括：用于实时渲染系统，该方法包括：构建并训练神经网络模型，所述神经网络模型用于能够根据输入的场景和渲染质量目标自动预测最佳采样率；构建动态适应性采样率算法，用于基于所述神经网络模型的输出自动调整采样率；在实时渲染过程中，利用所述神经网络模型实时预测最佳采样率，并在渲染中基于所述动态适应性采样率算法，调整渲染的采样率至最佳采样率。