一种基于FCM-IRBMO-BILSTM的光伏功率短期预测方法

本申请涉及一种基于FCM‑IRBMO‑BILSTM的光伏功率短期预测方法，包括：对历史气象数据集进行预处理；通过聚类算法将预处理后的历史气象数据集划分为多个簇，各簇分别表示不同类别的气象数据集，且各簇内的聚类中心为簇对应的典型气象特征数据；基于每类气象数据集，并均采用多策略改进红嘴蓝鹊优化算法分别确定多个Bi‑LSTM模型的最佳超参数，得到每类气象数据的光伏功率预测子模型；根据实时气象数据与典型气象特征数据之间的相似度选择相应的光伏功率预测子模型，将实时气象数据输入至相应的光伏功率预测子模型，输出光伏功率预测结果。该方法能够快速、准确地预测光伏发电系统的输出功率可以为电力系统提供数据支持。