煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置

申请号：CN202411469313

申请日期：2024-10-21

公开号：CN119479235B

公开日期：2025-10-21

类型：发明专利

摘要

本发明的一种煤矿井下CO传感器预警诊断方法及装置，包括以下步骤：第1步骤、数据采集；第2步骤、获取特征输入向量；第3步骤、设计反向传播神经网络的拓扑结构；第4步骤、创建神经网络模型；第5步骤、训练神经网络模型。通过在CO传感器旁安装该装置，可实现燃油车经过CO传感器的各状态识别，从而提前预警，并对一氧化碳报警进行诊断。

技术关键词

CO传感器煤矿井下 NO2传感器诊断方法声音传感器训练神经网络模型光电传感器加速度一氧化碳报警燃油车数码管模块数据采集频率诊断装置节点数一氧化氮传感器二氧化氮传感器神经网络模型训练定时器