基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备

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基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备
申请号:CN202411469343
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119478669A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备,涉及图像信息处理技术领域,基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法,其步骤主要包括:对研究区域的高光谱数据进行预处理得到高光谱样本数据集,按预设比例对所述高光谱样本数据集进行划分并进行数据增强处理得到训练集、验证集和测试集;利用高级卷积神经网络模型构建岩性识别模型;利用训练集和验证集对岩性识别模型进行训练和验证得到训练好的岩性识别模型;根据测试集利用训练好的岩性识别模型得到岩性识别结果。实施本发明提供的基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备,能提升高光谱图像岩性识别的准确性和效率。
技术关键词
岩性识别方法 金字塔池化模块 影像 卷积神经网络模型 全局平均池化 积层 图像信息处理技术 空洞 通道注意力机制 解码器 数据 多层次特征 编码器 双线性插值 上采样 训练集 处理器 样本