一种基于多层路径语义建模的金融知识图谱推理方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多层路径语义建模的金融知识图谱推理方法及系统
申请号:CN202411469424
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119294495A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多层路径语义建模的金融知识图谱推理方法及系统,其中方法步骤包括:采集待推理的金融知识图谱;构建基于多层路径语义的推理模型;利用推理模型,完成金融知识图谱的推理。本发明从两种层次的路径上下文语义来综合评估了三元组的置信度;此外,本发明显著增强了预训练语言模型对路径语义的理解能力。通过在基准数据集上进行了多次试验,表明本发明可以有效提升模型的推理能力。
技术关键词
知识图谱推理方法 语义 金融 三元组 多路径 预训练语言模型 拓扑特征 转换方法 模块 超参数 合页 注意力 编码 实体 基准 节点 网络