一种电池故障识别模型训练方法及其装置

本申请涉及电池故障识别技术领域，揭示了一种电池故障识别模型训练方法及其装置。所述方法包括分别对预设的基准电池和各个目标待测电池进行与电池特性相关的序列化测试，得到第一时间序列测试数据和第二时间序列测试数据；将各个第二时间序列测试数据逐一与第一时间序列测试数据进行动态时间规整和平均差分电压的差值计算，最后将各个动态时间规整值和各个平均差分电压差值作为样本特征数据输入到预设的电池故障识别模型中，并根据各个样本特征数据对电池故障识别模型进行训练。本申请使得训练后的电池故障识别模型可对目标待测电池的故障识别更准确。