一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置

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一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置
申请号:CN202411470177
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119247035A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置,该方法步骤包括:步骤S01、实时采集线路电流信号以及负载端电压数据;步骤S02、提取出线路电流的小波能量熵、WRI特征以及弧隙电压,融合构成多维判别特征;步骤S03、将提取出的多维判别特征输入至预先训练好的串联故障电弧检测模型中,识别出当前是否存在串联故障电弧,串联故障电弧检测模型为预先基于随机森林模型,采用不同负载工况下在正常状态和串联故障电弧状态时的线路电流的小波能量熵、WRI特征与弧隙电压组合构成的串联故障电弧多维判别特征数据集训练得到。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率与准确度高、漏判与误判率低等优点。
技术关键词
故障电弧检测 判别特征 随机森林模型 弱分类器 线路 电流 序列 电压 故障检测模块 滑动时间窗 模型预训练 数据 表达式 周期 超参数 存储计算机程序 特征提取模块