一种基于深度学习的腺样囊状癌的侵袭转移的预测方法及系统
申请号:CN202411470404
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119361151A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的腺样囊状癌的侵袭转移的预测方法及系统。具体地,本发明基于腺样囊状癌全幅切片图像(WSIs),构建了腺样囊状癌侵袭分类模型和腺样囊状癌侵袭映射模型。本发明的腺样囊状癌侵袭分类和映射模型,可准确高效地评估某一待测腺样囊状癌病理组织的侵袭分类,并给出侵袭位置标注。
技术关键词
分类系统
分类模型构建方法
深度学习方法
组织
图片
分类模型训练
输入模块
图像特征提取
输出模块
肿瘤
数据
高通滤波器
解码器
血管
训练集
编码器
参数
切片