一种基于向量注意力机制的因果感知配电网图像缺陷检测方法
申请号:CN202411471031
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119540795A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
一种基于向量注意力机制的因果感知配电网图像缺陷检测方法,包括:利用移动端设备采集不同场景、不同类型的配电网缺陷图像,形成配电网缺陷图像数据集;基于骨干网络、向量注意力模块RWKV、特征融合模块、因果感知头部网络构建出配电网缺陷图像检测模型;利用配电网缺陷图像数据集对配电网缺陷图像检测模型进行训练,得道训练后的配电网缺陷图像检测模型;利用移动端设备采集待检测的配电网缺陷图像;将待检测的配电网缺陷图像输入训练后的配电网缺陷图像检测模型,得到配电网图像中的缺陷检测结果。与现有技术相比解决了针对复杂配电网缺陷图像数据检测精度低、无法满足配电网缺陷智能检测的需要,实现配电网图像缺陷类别目标的精准检测。
技术关键词
图像检测模型
图像缺陷检测方法
混合模块
注意力机制
特征提取网络
融合多尺度信息
图像块
移动端
缺陷类别
优化器
代表
多尺度特征融合
检测配电网
模型预测值
缺陷智能
头部特征