基于神经网络模型的用户处理方法、装置、设备及介质

本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及基于神经网络模型的用户处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待投保的用户数据集，其包括若干待投保的用户的初始数据；对待投保的用户数据集中的每一待投保的用户的初始数据进行标准化处理，得到待投保的用户数据集中的每一待投保的用户的标准化数据；将待投保的用户数据集中的每一待投保的用户的标准化数据输入至经训练的神经网络模型进行推理，得到待投保的用户数据集中的每一待投保的用户的风险值；根据待投保的用户数据集中的每一待投保的用户的风险值和预设的若干风险值阈值将待投保的用户数据集中的待投保的用户进行分类。本发明能获取待投保的用户的风险高低类别。