一种基于数字孪生模型的MOCVD设备沉积方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于数字孪生模型的MOCVD设备沉积方法
申请号:CN202411473492
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119378151B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生模型的MOCVD设备沉积方法,包括以下步骤:步骤一、根据实际MOCVD设备的结构和尺寸条件,建立MOCVD设备的数字孪生几何模型,步骤二、构建仿真的数字孪生模型;步骤三、通过工艺参数数据范围,CFD对数字孪生几何模型进行数值模拟,得到不同的工艺参数对应的流动状态数据,以及在该流动状态下的模拟生长速率;步骤四、对模拟生长速率进行修正;步骤五、获得不同工艺参数下的层流、紊流状态图,并形成可视化工控平台;步骤六、在MOCVD设备中对产品进行沉积。本发明构建出MOCVD腔体稳定性的数字孪生体,建立可直观、交互式的可视化平台,以数字模型与实验,共同指导高质量外延材料的设计和优化,实现高质量、高效率和高可靠性的薄膜外延技术和高端氧化物半导体MOCVD装备的研发提供理论基础。
技术关键词
MOCVD设备 数字孪生模型 沉积方法 衬底基座 高质量外延材料 参数 速率 真空腔体 求解微分方程 气体 氧化物半导体 可视化平台 数字孪生体 外延技术 数据 数值仿真 内侧壁 壁面