摘要
本发明公开了一种基于频段差分的无人机RGB图像光谱重建方法，首先收集无人机航拍RGB图像和高光谱辅助图像，构建具有RGB和高光谱图像的数据集。其次，利用频段差分和超像素分割，生成训练数据。然后，建立基于深度网络的光谱映射模型，训练得到从RGB图像到频段差分序列的光谱映射关系。进一步地，利用通过训练模型得到的光谱映射关系，对无人机采集的任一RGB图像进行光谱重建，获得目标图像的差分序列。最后，对差分序列进行逆向差分处理，即可获得重建后的目标图像。本发明通过引入差分思想来限定高光谱辅助图像相邻频段间的关系，能够同时表示高光谱辅助图像的频段内信息和频段间相关性信息，可有效提升RGB图像光谱重建质量。
