基于机器学习的石油支撑剂颗粒成型控制方法及系统

本发明涉及石油支撑剂成型技术领域，本发明公开了基于机器学习的石油支撑剂颗粒成型控制方法及系统，包括先获取基料重量以及基料用途，根据基料用途以及第一预设规则确定初始添加剂类型，根据基料重量以及初始添加剂类型获得添加剂重量，根据初始添加剂类型以及第二预设规则确定废料类型，再通过添加剂重量以及废料类型获得废料重量，若初始添加剂类型为铬铁矿或软锰矿，则确定铬铁矿或软锰矿为目标添加剂类型，若初始添加剂类型为白云石，则基于第一加工成本和第二加工成本确定目标添加剂类型，根据需求或者用途进行添加剂的选择，从而提高支撑剂的加工质量。