一种基于改进目标检测的耕地大棚房遥感提取方法和系统

本发明公开了一种基于改进目标检测的耕地大棚房遥感提取方法和系统，包括：S1、获取时序的高分辨率遥感影像并进行遥感预处理，制作样本数据集；S2、构建并改进YOLOv8‑OBB深度学习目标检测算法模型；S3、YOLOv8‑OBB目标检测算法模型迭代训练，设置各种超参数，并进行对比，获取迭代训练后的最优模型；S4、目标检测成果后处理，基于最优参数的YOLOv8‑OBB目标检测算法模型，对区域内的建筑物和大棚房进行识别提取，获取目标检测成果，并输出为地理矢量数据文件。本发明在建筑物、大棚房识别提取上取得了一定的成功，能够准确、高效的识别提取耕地范围内的建筑物和大棚房，为相关部门提供精准的点位数据，提高耕地动态监测监管的效率。