一种支撑域加权二维压缩感知重构的两阶段ISAR成像方法

本发明提出一种域加权二维压缩感知重构的两阶段ISAR成像方法，包括步骤：步骤一：构建雷达成像模型；雷达成像模型采用经典的转台模型；步骤二：基于FFT成像结果构建信号支撑域；根据FFT方法的成像结果中所有像素点的均值设定检测门限Th，将过门限的点去除离散点之后得到的集合记为信号支撑域，得到加权函数；步骤三：构建压缩感知成像模型；包括：构建回波信号的稀疏孔径模型和构建稀疏重构模型；步骤四：利用加权约束的压缩感知算法实现雷达图像重构。本发明针对飞行姿态平稳的目标，提升了稀疏孔径图像重构的准确率，本发明能够大大减少观测脉冲的数量，从而提高同时监视的目标数量，提升雷达资源的利用率。