一种基于子结构数据驱动的双尺度结构优化设计方法及系统

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一种基于子结构数据驱动的双尺度结构优化设计方法及系统
申请号:CN202411476558
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119514259A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于双尺度结构设计相关技术领域,其公开了一种基于子结构数据驱动的双尺度结构优化设计方法及系统,其中方法包括:离线阶段:对于双尺度结构的胞元,通过对水平集函数进行切割操作获取虚拟微结构,根据虚拟微结构的密度确定实际微结构的密度;通过子结构法进行静态凝聚得到超单元的刚度矩阵,构建切割高度参数、超单元的刚度矩阵和实际微结构的密度的映射模型;在线阶段:得到以切割高度参数为输入量,超单元的刚度矩阵和实际微结构的密度为输出量的数据驱动模型;将数据驱动模型用于双尺度结构的有限元优化过程,最终得到优化后的双尺度结构。本发明采用离线数据驱动方法进行双尺度结构优化,在保证精度的条件下能够极大提升效率。
技术关键词
结构优化设计方法 微结构 双尺度结构 水平集函数 数据驱动模型 径向基函数插值 结点 刚度 密度 矩阵 数据驱动方法 参数 外力 离线 阶段 方程 存储器 在线