一种用于识别公共卫生虚假信息的复合模型及构建方法
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一种用于识别公共卫生虚假信息的复合模型及构建方法
申请号:
CN202411477509
申请日期:
2024-10-22
公开号:
CN119517443A
公开日期:
2025-02-25
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种用于识别公共卫生虚假信息的复合模型及构建方法,涉及信息数据处理技术领域,包括数据采集模块、信息处理与分析模块、虚假信息识别模块和谣言反驳模块;本发明采用先进的自然语言处理技术和大语言模型使得系统能够准确地从大量信息中快速识别出虚假信息和谣言,可提高虚假信息识别的准确性和速度,同时包括持续学习和优化机制,能够不断适应新的虚假信息策略,推动相关技术的进步和公共卫生知识的更新,进而及时干预虚假信息,有助于维护市场和社会秩序,减少由恐慌引起的经济损失。
技术关键词
大语言模型
深度学习训练
数据采集模块
策略
信息数据处理技术
谣言
信息处理
识别模块
分析模块
公共卫生事件
样本
评估指标体系
参数
实时监控系统
定义
标签
图谱
深度学习算法
语义