摘要
本发明公开了电力系统技术领域的一种恢复城市供电的应急电力供电车调度系统及方法，包括：获取当前状态下的全局状态信息；基于当前状态下的全局状态信息，通过预先建立的包含DQN网络和共享注意力模块的供电车调度神经网络模型，得到个体供电车的调度路径和供电策略；基于调度路径和供电策略对供电车进行调度供电后，评估供电车的奖励值；基于奖励值对供电车调度神经网络模型进行训练更新后，得到联合总价值最高的调度路径和供电策略；基于联合总价值最高的调度路径和供电策略对全部供电车进行调度供电。本发明通过DQN网络和共享注意力模块的供电车调度神经网络模型优化多个供电车的调度路径和策略，有效提高灾难后城市生命线的恢复速度和效率。
