摘要
本发明涉及计算机处理领域,具体涉及一种基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法,先利用神经网络建立会议纪律实时监控模型,在会议过程中获取会议直播的视频流,并根据该视频流实时获取当前帧对应的图片样本,并将得到的图片样本输入会议纪律实时监控模型,判断该图片样本中参会人员的行为举止是否违规,直至会议结束。本发明通过计算机视觉和深度学习技术,建立会议纪律实时监控模型,对会议参与者的行为举止进行智能识别,使会议主持人和组织者可以更加准确地实时了解会场参会者的纪律情况,及时整顿会议纪律,提高会议的效率和质量。