基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法

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基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法
申请号:CN202411479622
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119399691A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机处理领域,具体涉及一种基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法,先利用神经网络建立会议纪律实时监控模型,在会议过程中获取会议直播的视频流,并根据该视频流实时获取当前帧对应的图片样本,并将得到的图片样本输入会议纪律实时监控模型,判断该图片样本中参会人员的行为举止是否违规,直至会议结束。本发明通过计算机视觉和深度学习技术,建立会议纪律实时监控模型,对会议参与者的行为举止进行智能识别,使会议主持人和组织者可以更加准确地实时了解会场参会者的纪律情况,及时整顿会议纪律,提高会议的效率和质量。
技术关键词
会议 监控方法 样本 神经网络模型 计算机视觉 图片 视频流 深度残差网络 深度学习技术 图像分割 饱和度 对比度 训练集 会场 算法 亮度
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