基于情感感知表征解耦与偏移的多模态情感分析方法及产品
申请号:CN202411479801
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119004391B
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于情感感知表征解耦与偏移的多模态情感分析方法及产品,涉及人工智能与情感计算技术领域。本发明实施例中,在得到每个非文本模态特征对应的情感表示的过程中,考虑了不同模态的信息,具体而言,通过交互式情感感知的表征解耦模块,在多种模态的信息的交互和相互影响下提取了每个非文本模态特征对应的情感表示,并且去除了每个非文本模态特征中与情感无关的冗余特征,使用解耦的每个非文本模态特征对应的情感表示来偏移原始的文本模态特征,使得大量冗余和不相关的信息不会偏移到文本模态特征中;偏移操作不会破坏原始的文本模态特征,降低了下游预训练语言模型微调的难度。
技术关键词
文本
情感分析方法
编码器
注意力
极性解码器
预训练语言模型
样本
投影模块
多模态特征
情感计算技术
跨模态
处理器
情感类别
冗余特征
计算机程序产品
因子