一种机柜级算力服务器动态温度调控与负载优化方法

本发明公开一种机柜级算力服务器动态温度调控与负载优化方法，涉及数据中心技术领域，包括以下步骤：收集数据分别建立热力学模型和价格预测模型，预测热力学状态、电力现货市场价格和可再生能源供给情况，采用MPC算法输出最优的制冷系统控制计划并执行；本发明结合电力现货市场价格数据、机柜级算力服务器能耗数据和可再生能源供给数据，通过MPC算法实时调整机柜级算力服务器环境温度和制冷系统出力,能准确预测机柜级算力服务器未来状态，MPC算法通过预测机柜级算力服务器热力学状态，动态优化温度调控策略，实时性较好，能及时调整温度和负载，保证机柜级算力服务器的稳定性和能效，确保数据中心的安全稳定运行与能耗成本的最小化。